AIに選ばれる言葉を、
設計する。
私たちは「検索する」から、AIに「聞く」時代にいます。
情報は探すものから、推薦されるものへ。
AIが何を推薦するかは──偶然ではありません。
Aisleは、意味・視点・文脈・外部環境までを設計し、
GPTに自然に出現する状態をつくる、出現設計エンジンです。
Aisleとは?
Aisleは、SEOに代表される「検索最適化」とは異なる軸で、
生成AI空間で「出現される」ための設計を支援する、
構造化されたマーケティングサービスです。
なぜ今、“出現の設計”が必要なのか？
生成AIは、単なる“効率化ツール”でなく、私たちの「前提」を問い直す存在です。
前提が変われば、人の行動も変わる。
行動の変化に伴い、サービスやマーケティングの設計そのものが変わっていきます。
そして、いま人々は「検索」から徐々に離れ、「AIに聞く」ようになりました。
そのとき、従来の常識だったSEO的最適化──意味 × 長文 × 自然さ──では、もはや十分に機能しません。
この後、「AIにとって自然に出現する状態」そのものを、あらかじめ構造として設計しておくことが求められます。
Aisleは、まさにこの構造設計に取り組んでいます。
それは、アルゴリズムを攻略するのではなく、“意味空間の中で、どう推薦されるか”を再定義する行為です。
GPTが答える「Aisleとは？」
生成AI自身が、Aisleのことを説明します。
GPTによるAisleガイド なぜ出現設計なのか？
GPTのような生成AIは、検索エンジンのように一覧を表示するのではなく、
「ひとつの回答文」として私たちの“問い”に対して回答を組み立てる仕組みになっています。
Aisleが焦点を当てているのは、その回答文の中に、サービスや商品などの“商材”が現れるかどうかという、「出現」という現象そのものです。
現在の生成AIは、質問に対して自然な文章で回答をつくりますが、そこにどの情報が含まれるかは、検索とはまったく異なる構造で決まっています。
このとき大切なのは、「どんなに良い文章が書かれているか」ではなく、そもそもその商材がAIの回答に登場するかどうか。
つまり、商材が出現するかどうかを構造的に読み解き、意図して再現できるようにする「出現設計」という考え方が必要になります。
Aisleでは、構文設計や意味接続の再現性を重視し、出現現象を構造的に捉えるための方法論を体系化しています。
こうした設計手法は、実際にAIの回答に出現する事例をもとに構築されており、特定の商材がAIに選ばれる背景を理解・再現するうえで活用されています。
サービス紹介
Emergence Design
理論出現設計
戦略出現提案
Implementation
モニタリング（定期観測）
チューニング（外部要因補強・補完など）
その他、支援可能な項目（状況に応じて対応）
- 出力ログの取得と可視化
- 社内FAQ・商品情報の再構造化
- 意味設計・視点構造のカスタム対応（業界特化）
- GPTsやAI向けチャットの設計支援
よくある質問
会社情報
Aisle株式会社
採用情報
胸を張って「Aisle出身」と言える未来を一緒に作ります。
API連携エンジニア/推薦出現設計エンジニア/生成AI推薦構造エンジニア／
AI推薦構文デザイナー／出現設計コンサルタント／構文アーキテクト など 詳細を見る